會議｜唯信Wecomput與您相約第六屆求實抗體藥物深度聚焦峰會
第六屆求實抗體藥物深度聚焦峰會將于2023年2月22日-23日在蘇州金雞湖凱兵斯基大酒店舉行。大會匯集了中國抗體藥行業的一壁江山，攜手130+講…… Continue reading
破解雙抗研發的“阿克琉斯之踵”
摘要 伴隨越來越多的雙特異性抗體甚至是多特異性抗體進入臨床，免疫原性日益成為雙抗研發中必須解決的“阿克琉斯之踵”。本文系統總結了關于雙抗（BsA…… Continue reading
三款知名抗體結構預測算法速覽
抗體是重要的免疫分子，通過與其感染性靶標、抗原結合并觸發定向免疫反應來保護宿主。用于診斷和治療各種疾病的治療性抗體現已成為現代生物醫藥的重要組成…… Continue reading
Patterns | 利用自監督學習來破譯抗體的語言
源于Transfoemers的抗體特異性雙向編碼器表示(AntiBERTa)是一種可以學習抗體的特征和語法的模型。具有例如追蹤抗體的B細胞來源、…… Continue reading
Annual Reviews | 抗體藥物Fc工程綜述
詳解Fc工程通過調節抗體功能來賦予藥物更強腫瘤殺傷能力和免疫激活能力的四種方式 背景介紹 抗體的可結晶片段(Fc)結構域與大量的細胞Fc受體(F…… Continue reading
WeSeq | 全功能序列編輯神器！
藥物研發離不開與各種蛋白質或核酸序列打交道，雖然word和excel可以進行簡單的查看或編輯，不過面對抗體編號、CDR注釋、序列比對、進化分析、…… Continue reading
繼結構預測之后，免疫原性預測難題也被AI攻克？
大分子生物藥不容忽視的免疫原性問題 隨著生物技術的迅猛發展、新冠病毒的推波助瀾以及新藥審批政策的大力支持，近年來越來越多的生物技術藥物獲批上市，…… Continue reading
JCIM | 云上虛篩發現高活性高選擇性的ROS1激酶抑制劑
ROS1重排臨床可見于1-2%的非小細胞肺癌病例中，目前無選擇性治療藥。云上用Fast ROCS方法對AstraZeneca虛擬化合物庫進行虛擬…… Continue reading
Nat. Commun. | 基于網絡的機器學習方法預測癌癥患者的免疫治療反應
一個機器學習(ML)框架可利用基于網絡的分析來識別ICI治療生物標志物(NetBio)，并做出穩健的預測。 背景介紹 在過去的幾年中，免疫檢查點…… Continue reading
Sci. Adv. | EagleC:一個可用于全方位結構變異檢測的深度學習框架
EagleC是一個結合了深度學習和集成學習策略的框架，能以高分辨率預測全范圍的結構變異。 背景介紹 結構變異(SVs)，包括缺失、倒置、重復和易…… Continue reading