deepHPI基于深度學習，為宿主-病原體蛋白相互作用(HPPIs)預測問題提供了更穩健和準確的解決方案。 背景介紹 病原體的爆發，持續威脅著世…… Continue reading →

通過Rosetta和計算分析設計并驗證了埃博拉病毒糖蛋白BDBV-HR2-MPER C端附近的表位是候選抗原，與納米粒融合后在兔上測試了免疫原性…… Continue reading →

基于從機理上理解復雜的生物相互作用系統的PyBindingCurve技術開發的CLAffinity，可利用藥物篩選過程中常見的蛋白、配體和抑制劑…… Continue reading →

NIH開發了第一個可加速發現βGUS(β-葡萄糖醛酸酶)抑制劑的虛擬高通量藥物篩選平臺，可開發潛在的輔助治療藥物的靶點，進而減少與一線抗癌藥物相…… Continue reading →

通過經典分子動力學和元動力學模擬，從分子間相互作用、二級結構、平均力勢和自由能等方面研究了三種藥物對肽細胞毒性的影響，以分析最適合治療神經退行性…… Continue reading →

對Specs庫進行虛擬篩選得到的兩個靶向GyrB的抗結核桿菌抑制劑具有IC50 值分別為2.69 和 2.46 μM的生物學活性，并通過分子動力…… Continue reading →

光譜質量（SPEQ）評估工具可用于鑒別并消除低質量光譜，同時突出顯示高質量的光譜。本文用深度神經網絡建立的光譜質量判定模型SPEQ與其他預測工具…… Continue reading →

基于正向合成Allchemy平臺，從大約200種商業規?；厥盏膹U棄化學品中得到了巨大的合成網絡并從中檢索出數以萬計的路徑，可生產大約300種重要…… Continue reading →

腺相關病毒(AAV)載體作為一種首選的基因傳遞載體，在一些臨床適應癥中使治療性基因得以表達。佛羅里達大學Zolotukhin教授的一篇觀點類文章…… Continue reading →

抑制 PPARγ Ser273 磷酸化但缺乏經典 PPARγ 激動作用的化合物已成為更安全的抗糖尿病療法。通過虛擬篩選發現了化合物10，實驗證實…… Continue reading →