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    基于AI的虛擬親和力成熟服務

    在藥物開發中,增強抗體親和力對于提高其檢測靈敏度、延長解離時間、降低藥物使用劑量和增強藥效都具有非常重要的意義。親和力成熟是單克隆抗體提升藥效、降低免疫原性、提高成藥性的常見改造策略之一。

    非文庫AI虛擬親和力成熟方案:

    1. 通過對蛋白質相互作用界面分析、引入單點虛擬飽和突變和相互作用能量計算,篩選出提高親和力的突變體。在沒有蛋白質復合物的情況下可以通過AI預測方法于對蛋白質復合物(例如抗原/抗體)相互作用界面進行虛擬親和力改造。
    2. 對設計獲得的突變體進行表達純化,經過實驗驗證,獲得親和力提高的分子。

     

    優勢:

     

    案例:

    通過基于AI的虛擬親和力成熟技術,設計28個突變體,經過兩輪篩選,僅6周時間將親本分子親和力提高10倍。

    交付:

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