人工智能 | 唯信計算 Wecomput http://www.tjthrhy.com 中大唯信 | 唯信計算 | AI制藥 | 藥物設計軟件 | AIDD | CADD | 人工智能 | 機器學習 | 深度學習 | 分子對接 | 分子動力學模擬 | 同源模建 | 蛋白設計 | 抗體設計 | 自組裝模擬 | 計算模擬 | 藥物設計 | 分子模擬 | 量化計算 | 量子化學 | GPU計算 Mon, 17 Oct 2022 00:56:02 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.6 http://www.tjthrhy.com/wp-content/uploads/2015/09/cropped-LOGO-icon-32x32.png 人工智能 | 唯信計算 Wecomput http://www.tjthrhy.com 32 32 Patterns | 利用自監督學習來破譯抗體的語言 http://www.tjthrhy.com/using-self-supervised-learning-to-decipher-the-language-of-antibodies/ Mon, 17 Oct 2022 00:52:53 +0000 http://www.tjthrhy.com/ac80185411/ 源于Transfoemers的抗體特異性雙向編碼器表示(AntiBERTa)是一種可以學習抗體的特征和語法的模型。具有例如追蹤抗體的B細胞來源、…… Continue reading →

The post Patterns | 利用自監督學習來破譯抗體的語言 first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> Nat. Commun. | 基于網絡的機器學習方法預測癌癥患者的免疫治療反應 http://www.tjthrhy.com/nat-commun-web-based-machine-learning-approach-predicts-immunotherapy-response-in-cancer-patients/ Mon, 11 Jul 2022 00:42:58 +0000 http://www.tjthrhy.com/302c649d42/ 一個機器學習(ML)框架可利用基于網絡的分析來識別ICI治療生物標志物(NetBio)，并做出穩健的預測。 背景介紹 在過去的幾年中，免疫檢查點…… Continue reading →

The post Nat. Commun. | 基于網絡的機器學習方法預測癌癥患者的免疫治療反應 first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> Sci. Adv. | EagleC:一個可用于全方位結構變異檢測的深度學習框架 http://www.tjthrhy.com/sciadv-eaglec-a-deep-learning-framework-for-omnidirectional-structural-variant-detection/ Mon, 04 Jul 2022 00:33:08 +0000 http://www.tjthrhy.com/5928bc4324/ EagleC是一個結合了深度學習和集成學習策略的框架，能以高分辨率預測全范圍的結構變異。 背景介紹 結構變異(SVs)，包括缺失、倒置、重復和易…… Continue reading →

The post Sci. Adv. | EagleC:一個可用于全方位結構變異檢測的深度學習框架 first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> BIB | deepHPI：對宿主-病原體蛋白互作進行預測和可視化的深度學習平臺 http://www.tjthrhy.com/bib-deephpi-a-deep-learning-platform-for-predicting-and-visualizing-host-pathogen-protein-interactions/ Mon, 27 Jun 2022 00:36:02 +0000 http://www.tjthrhy.com/6831295414-2/ deepHPI基于深度學習，為宿主-病原體蛋白相互作用(HPPIs)預測問題提供了更穩健和準確的解決方案。 背景介紹 病原體的爆發，持續威脅著世…… Continue reading →

The post BIB | deepHPI：對宿主-病原體蛋白互作進行預測和可視化的深度學習平臺 first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> Bioinformatics | SPEQ：深度學習方法如何評價多肽光譜質量？ http://www.tjthrhy.com/bioinformatics-speq-how-do-deep-learning-methods-evaluate-the-spectral-quality-of-peptides/ Mon, 16 May 2022 01:14:09 +0000 http://www.tjthrhy.com/228e88d10b/ 光譜質量（SPEQ）評估工具可用于鑒別并消除低質量光譜，同時突出顯示高質量的光譜。本文用深度神經網絡建立的光譜質量判定模型SPEQ與其他預測工具…… Continue reading →

The post Bioinformatics | SPEQ：深度學習方法如何評價多肽光譜質量？ first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> Nature | 計算如何將化學廢棄物轉化為藥物？ http://www.tjthrhy.com/nature-calculate-how-to-turn-chemical-waste-into-medicine/ Thu, 05 May 2022 00:27:09 +0000 http://www.tjthrhy.com/97e7128e75/ 基于正向合成Allchemy平臺，從大約200種商業規?；厥盏膹U棄化學品中得到了巨大的合成網絡并從中檢索出數以萬計的路徑，可生產大約300種重要…… Continue reading →

The post Nature | 計算如何將化學廢棄物轉化為藥物？ first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> Trends Mol Med. | AAV衣殼設計：一個恰到好處的挑戰 http://www.tjthrhy.com/trends-mol-med-aav-capsid-design-a-just-right-challenge/ Thu, 05 May 2022 00:49:44 +0000 http://www.tjthrhy.com/8a3ef626e1/ 腺相關病毒(AAV)載體作為一種首選的基因傳遞載體，在一些臨床適應癥中使治療性基因得以表達。佛羅里達大學Zolotukhin教授的一篇觀點類文章…… Continue reading →

The post Trends Mol Med. | AAV衣殼設計：一個恰到好處的挑戰 first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> AcsCentSci | 大規模G蛋白偶聯嗅覺受體配對數據及其建模 http://www.tjthrhy.com/acscentsci-large-scale-g-protein-coupled-olfactory-receptor-pairing-data-and-modeling/ Mon, 18 Apr 2022 00:56:24 +0000 http://www.tjthrhy.com/2ad5a81012/ 嗅覺受體 (OR) 的氨基酸序列如何編碼對各種配體的多樣化反應？一個基于 OR 序列相似性和配體物理化學特征的蛋白質化學計量學 (PCM) 模型…… Continue reading →

The post AcsCentSci | 大規模G蛋白偶聯嗅覺受體配對數據及其建模 first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> JCIM | iANP-EC：利用集成學習與進化計算相結合的方法識別抗癌天然產物 http://www.tjthrhy.com/jcim-ianp-integrated-learning-and-evolutionary-computing-are-used-to-identify-anticancer-natural-products/ Mon, 07 Mar 2022 01:04:25 +0000 http://www.tjthrhy.com/9b07ec2a0d/ iANP-EC是一種集成計算框架，結合機器學習和進化計算可識別天然抗癌化合物。 背景介紹 在癌癥治療中，盡管化療和放療有嚴重的副作用，但它們仍是…… Continue reading →

The post JCIM | iANP-EC：利用集成學習與進化計算相結合的方法識別抗癌天然產物 first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> JCIM | SARS-CoV-2主要蛋白酶非共價抑制劑的高通量虛擬篩選與驗證 http://www.tjthrhy.com/jcim-sars-cov-2-high-throughput-virtual-screening-and-validation-of-non-covalent-inhibitors-of-major-proteases/ Thu, 10 Feb 2022 00:54:56 +0000 http://www.tjthrhy.com/d69e9e6d7d/ 通過高通量虛擬篩選發現了MCULE-5948770040，一種作用于SARS-CoV-2主要蛋白酶的新型非共價小分子抑制劑。進一步的濕實驗、X射…… Continue reading →

The post JCIM | SARS-CoV-2主要蛋白酶非共價抑制劑的高通量虛擬篩選與驗證 first appeared on 唯信計算 Wecomput.

]]> 亚洲网络在线,五月亚洲色图,亚洲 色 图 小 说,亚洲一级a毛片免费视频在线播放