引言 分子骨架在藥物化學領域使用十分廣泛，尤其是那些具有較好生物活性的骨架（在某些定義下的優勢骨架），常被用作先導化合物優化的起點。為了能夠更好…… Continue reading →

引言 在藥物發現的早期階段，如何對沒有成藥前途的分子進行盡早排除以避免不必要的生物學和臨床試驗至關重要，類藥性則是其中一個關鍵概念。關于類藥性的…… Continue reading →

引言 人工智能和機器學習早已經證明了它們在小分子預測化學和合成規劃方面的潛在作用。麻省理工學院和13家化學及制藥公司成員組成的藥物發現和合成機器…… Continue reading →

簡介 諾華在內的許多制藥公司正在將人工智能，機器學習和其他預測技術應用于藥物發現。例如，將機器學習應用于組織樣品中疾病的分析過程，確定潛在的藥物…… Continue reading →

先睹為快 靶點 病原菌，超級細菌 模型訓練庫 FDA數據庫(1760個分子) 天然產物（800個分子） 篩選庫?? 藥物庫：Drug Repur…… Continue reading →

引言 人工智能（AI）正越來越多地被應用于藥物研發過程中。一些觀點認為人工智能可以極大地促進藥物研發，而另外一些則仍然持保守態度，在觀望AI技術…… Continue reading →

引言 上海藥物研究所通過深度學習技術發現p300/CBP組蛋白乙酰轉移酶先導化合物，然后通過結構改造發現活性最強的抑制劑。 先睹為快 靶點?? …… Continue reading →