JCIM | Frag20-可基于3D結構和深度學習探索化學空間的數據集
引言 數據集是深度學習模型開發的基礎,深度學習模型的成功在很大程度上取決于數據集的質量和大小。在這項工作中,作者提出了一個新的數據集準備步驟,并…… Continue reading
引言 數據集是深度學習模型開發的基礎,深度學習模型的成功在很大程度上取決于數據集的質量和大小。在這項工作中,作者提出了一個新的數據集準備步驟,并…… Continue reading
引言 結合熱點區域通常結合低分子量化合物(片段),其重要性在FBLD的相關文獻中已被很好地證明。結合熱點大多通過實驗手段發現,如NMR-SAR方…… Continue reading
引言 與高通量篩選相比,基于片段的藥物設計使用的化合物庫要小得多,但如此小的庫仍能有效地探索巨大的化學空間,而且片段往往具有較低的靶標親和力和較…… Continue reading