JCIM | AIScaffold: 基于深度學習的在線骨架衍生工具
引言 分子骨架在藥物化學領域使用十分廣泛,尤其是那些具有較好生物活性的骨架(在某些定義下的優勢骨架),常被用作先導化合物優化的起點。為了能夠更好…… Continue reading
引言 分子骨架在藥物化學領域使用十分廣泛,尤其是那些具有較好生物活性的骨架(在某些定義下的優勢骨架),常被用作先導化合物優化的起點。為了能夠更好…… Continue reading
蛋白質的功能取決于其3D結構 來源:DeepMind 來自Google AI的DeepMind團隊開發的基于人工智能神經網絡的名為AlphaFo…… Continue reading
引言 在過去的二十年以來,Bayer Pharma創建了以為早期藥物發現中的各種藥代動力學和理化性質建立模型為目標的藥物吸收、分布、代謝和排泄(…… Continue reading
引言 在藥物發現的早期階段,如何對沒有成藥前途的分子進行盡早排除以避免不必要的生物學和臨床試驗至關重要,類藥性則是其中一個關鍵概念。關于類藥性的…… Continue reading
引言 人工智能(AI)算法在各種應用領域都進步神速,包括藥物發現在內。定量結構活性關系(QSAR)研究是早期藥物開發的關鍵要素之一。多年來,已經…… Continue reading
文章簡介 作者設計了一種用于從頭設計具有所需特性的分子的新型計算策略,稱為ReLeaSE(結構演化的增強學習)。ReLeaSE在深度學習(DL)…… Continue reading
Drug Design Data Resource: D3R 藥物設計數據資源(drug design data resource,簡稱為D3R…… Continue reading
背景 新藥研發通常需要耗費大量的資源,時間跨度10-20年,費用大約5億美元到26億美元。有望通過人工智來促進先導化合物發現來加速藥物研發并降低…… Continue reading