ROS1重排臨床可見于1-2%的非小細胞肺癌病例中，目前無選擇性治療藥。云上用Fast ROCS方法對AstraZeneca虛擬化合物庫進行虛擬…… Continue reading →

NIH開發了第一個可加速發現βGUS(β-葡萄糖醛酸酶)抑制劑的虛擬高通量藥物篩選平臺，可開發潛在的輔助治療藥物的靶點，進而減少與一線抗癌藥物相…… Continue reading →

對Specs庫進行虛擬篩選得到的兩個靶向GyrB的抗結核桿菌抑制劑具有IC50 值分別為2.69 和 2.46 μM的生物學活性，并通過分子動力…… Continue reading →

抑制 PPARγ Ser273 磷酸化但缺乏經典 PPARγ 激動作用的化合物已成為更安全的抗糖尿病療法。通過虛擬篩選發現了化合物10，實驗證實…… Continue reading →

MixMD發現了PD-1全新的可藥空腔，并通過虛篩得到結合于該空腔的名為1508的新型配體，為探索靶向PD-1?PD-L1復合物的癌癥治療提供了…… Continue reading →

DD-GUI 是英屬哥倫比亞大學團隊聯合NVIDIA開發的深度學習和對接的圖形用戶界面，名為“深度對接”。DD-GUI 能直觀且便捷地設置大規?！?Continue reading →

通過高通量虛擬篩選發現了MCULE-5948770040，一種作用于SARS-CoV-2主要蛋白酶的新型非共價小分子抑制劑。進一步的濕實驗、X射…… Continue reading →

中科院上藥所鄭明月研究員團隊利用深度生成模型、激酶選擇性篩選等計算手段，設計了一種新型DDR1抑制劑，該化合物能有效抗炎，在DSS誘導的小鼠結腸…… Continue reading →

通過分子對接、虛擬篩選、MD結合生物活性實驗，中科院上藥所柳紅團隊獲得了GLP-1R的亞微摩爾級別的正變構調節劑，為設計B類GPCR的小分子藥物…… Continue reading →

薛定諤公司和UCSF的研究者通過2個靶點的回顧性實驗及1個靶點的盲測，展現了主動學習技術降低對接成本的強大能力，僅略損失hits召回率，使超大規…… Continue reading →