JCIM | 量子機器學習在藥物發現中的應用
背景介紹 不斷增長的公開或私有數據集為藥物發現提供了重要的數據支撐,而機器學習算法如支持向量機(SVM)或深度神經網絡(DNN)在巨大規模的數據…… Continue reading
背景介紹 不斷增長的公開或私有數據集為藥物發現提供了重要的數據支撐,而機器學習算法如支持向量機(SVM)或深度神經網絡(DNN)在巨大規模的數據…… Continue reading
先睹為快 作者? ? 中國科學院上海有機化學研究所劉文教授 美國加州大學洛杉磯分校的K. N. Houk教授 研究對象? D-A環加成酶:Pyr…… Continue reading
文章簡介 作者采用PM6方法計算了分子幾何優化構型和電子性質,計算基數為PubChem Compounds(截止2016年8月29日的數據)的9…… Continue reading
先睹為快 作者 日本千葉大學藥學系Hajime Sato教授 日本東京大學藥學系Masanobu Uchiyama教授 研究對象 巴西烷型天然產…… Continue reading
引言 量子力學方法在理論上準確度高,但是面對生物大分子體系,計算代價很大,無法滿足實際應用需求,引入經驗參數的半經驗量子力學(SQM)方法是一種…… Continue reading
絕對構型的判定一直是天然產物結構鑒定中的一大難點,因此發展新型測定絕對構型的方法具有十分重要的意義。近年來,隨著量子化學計算的發展,含時密度泛函…… Continue reading